เอกสาร API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

เริ่มต้นใช้งาน: ส่งคำขอแรกของคุณ

รับคีย์ API ของคุณทันทีโดยการสมัครสมาชิกด้วย Google หรืออีเมล ใช้ uncensored model ID เพื่อสร้างข้อความที่ไม่จำกัดสำหรับการเขียนเชิงสร้างสรรค์ การวิจัยด้านความปลอดภัย หรือเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ API รับคำขอมาตรฐานผ่าน POST /v1/chat/completions.

Copycurl https://api.ianoncensure.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 libraries for async python"}]
  }'

บัญชีใหม่ทุกบัญชีจะได้รับสิทธิ์เข้าถึงทันที URL พื้นฐานคือ HTTPS://api.ianoncensure.com/v1 คุณสามารถทดสอบ endpoint เพื่อให้แน่ใจว่าการเชื่อมต่อทำงานได้ก่อนนำไปใช้ในระบบการผลิต

จุดปลาย: chat/completions and models

โต้ตอบกับโมเดลโดยใช้สองเอนดพอยต์ง่ายๆ: POST /v1/chat/completions สำหรับการสร้างและ GET /v1/models สำหรับเมตาดาตา API นี้ให้บริการโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบ uncensored เฉพาะหนึ่งโมเดล ไม่ใช่ชั้นเปลี่ยนเส้นทางระหว่างผู้ขายหลายราย คุณไม่จำเป็นต้องจัดการการเลือกโมเดลที่ซับซ้อน

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ianoncensure.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

คำขอถูกประมวลผลแบบข้อความเข้า-ข้อความออก ไม่มีฟีเจอร์ embeddings การสร้างภาพ หรือจุดปลายเสียง รักษาไลบรารีไคลเอนต์ของคุณให้เรียบง่ายโดยยึดติดกับสองเส้นทางนี้ รหัสโมเดลคือ uncensored.

พารามิเตอร์: อุณหภูมิ, top_p และอื่นๆ

ควบคุมความคิดสร้างสรรค์ด้วย temperature และ top_p พารามิเตอร์ ปรับ presence_penalty และ frequency_penalty เพื่อลดการทำซ้ำ ใช้ seed สำหรับผลลัพธ์ที่มีความแน่นอนระหว่างการทดสอบ โมเดลรองรับ stop ลำดับเพื่อหยุดการสร้างที่เครื่องหมายเฉพาะ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ianoncensure.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

พารามิเตอร์เหล่านี้อนุญาตให้ปรับแต่งสไตล์เอาท์พุต อุณหภูมิที่สูงขึ้นสร้างการตอบสนองที่หลากหลายมากขึ้น ในขณะที่ค่าที่ต่ำกว่ารับประกันความสอดคล้อง พารามิเตอร์ทั้งหมดปฏิบัติตามมาตรฐาน OpenAI ทำให้การย้ายข้อมูลทำได้ง่าย

การตอบสนองแบบสตรีมผ่าน SSE

เปิดใช้งานผลลัพธ์แบบเรียลไทม์โดยตั้งค่า stream: true. API ส่งกลับ Server-Sent Events (SSE) สำหรับแต่ละ token ที่สร้างขึ้น ซึ่งลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับผู้ใช้ที่รอเนื้อหาแบบยาว ส่วนสุดท้ายรวมถึงการใช้ tokens ทั้งหมดสำหรับการเรียกเก็บเงิน

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

การสตรีมมีความสำคัญสำหรับอินเทอร์เฟซแชท ให้ข้อมูลป้อนกลับทันทีในขณะที่โมเดลยังคงประมวลผล จัดการสตรีม SSE ในไคลเอนต์ของคุณเพื่อแสดงโทเค็นเมื่อมาถึง

โหมด JSON และการเรียกใช้ฟังก์ชัน

บังคับใช้รูปแบบเอาต์พุตที่มีโครงสร้างด้วย response_format: {"type": "json_object"}สิ่งนี้ช่วยให้โมเดลส่งคืน JSON ซึ่งสำคัญสำหรับการผสานรวมกับระบบปลายทาง การเรียกใช้ฟังก์ชันช่วยให้โมเดลดำเนินการเครื่องมือที่กำหนดในสคีมาของคุณ

ใช้ tools และ tool_choice เพื่อแนะนำการดำเนินการของโมเดล ความสามารถนี้เปิดใช้งานเวิร์กโฟลที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องประมวลผลหลัง API จัดตรรกะการดำเนินการเครื่องมืออย่างมีประสิทธิภาพ

การจัดการอัตราจำกัดการเรียกใช้และข้อผิดพลาด

คีย์ API แต่ละตัวจำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาที และ 8 คำขอพร้อมกัน ขนาดสูงสุดของ body คำขอคือ 8 MB ข้อผิดพลาดจะส่งรหัส HTTP มาตรฐาน: 401 สำหรับคีย์ที่ไม่ถูกต้อง 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ และ 429 สำหรับขีดจำกัดอัตราการใช้งาน ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้ tokens

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens สำหรับ prompt และ completion รวมกัน ผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อการเรียกใช้ ตั้งค่า max_tokens อย่างชัดเจนเพื่อหลีกเลี่ยงการเกินขีดจำกัด เครดิตที่ไม่ได้ใช้ไม่มีวันหมดอายุ