OpenAI-compatible API 文件
在不到一分鐘內透過標準的 OpenAI 相容端點開始使用我們的無審查 LLM API。輸入文字，獲取文字，僅為您實際消耗的 Token 付費。
快速上手：發送您的第一個請求
透過 Google 或電子郵件註冊，即可立即取得 API 金鑰。使用 uncensored 模型 ID 以生成無限制的文字，用於創意寫作、安全研究或成人內容。該 API 接受標準請求，透過 POST /v1/chat/completions.
curl https://api.ianoncensure.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 libraries for async python"}]
}'每個新帳戶均可立即獲得存取權。基礎 URL 為 HTTPS://api.ianoncensure.com/v1。您可以測試端點，確保在將 API 整合至生產環境前連線正常。
端點：chat/completions 和模型
使用兩個簡單的端點與模型互動： POST /v1/chat/completions 用於生成和 GET /v1/models 用於中繼資料。此 API 僅提供一個特定的無審查大型語言模型，而非多個供應商之間的路由層。您無需管理複雜的模型選擇。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ianoncensure.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)請求作為文字輸入、文字輸出進行處理。沒有嵌入、影像生成或音訊端點。透過僅使用這兩種路徑，保持您的客戶端程式庫簡單。模型 ID 始終是 uncensored.
參數：temperature、top_p 與更多選項
使用 temperature 和 top_p 參數。調整 presence_penalty 和 frequency_penalty 減少重複。使用 seed 用於測試時的確定性輸出。該模型支援 stop 序列以在特定標記處停止生成。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ianoncensure.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);這些參數允許對輸出風格進行微調。較高的溫度產生更多樣化的回應，而較低的值則確保一致性。所有參數遵循標準 OpenAI 規範，使遷移變得輕鬆。
透過 SSE 的串流回應
透過設定 stream: true. API 為每個生成的 token 返回伺服器發送的事件 (SSE)。這降低了用戶等待長篇內容時的感知延遲。最後一個區塊包含用於計費的總 token 使用量。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)串流對於聊天介面至關重要。它在模型繼續處理時提供即時回饋。在您的客戶端處理 SSE 串流，以顯示到達的令牌。
JSON 模式與函式呼叫
使用 response_format: {"type": "json_object"}. 這可確保模型返回 JSON，這對於與下游系統整合至關重要。函式呼叫允許模型執行您在 schema 中定義的工具。
使用 tools 和 tool_choice 引導模型的動作。此功能可實現複雜的工作流程，無需事後處理。API 能高效地處理工具執行邏輯。
速率限制與錯誤處理
每個 API 金鑰限制為每分鐘 300 次請求和 8 個並行請求。最大請求主體大小為 8 MB。錯誤返回標準 HTTP 代碼：金鑰無效為 401，信用額度不足為 402，速率限制為 429。錯誤與拒絕不會消耗 token。
上下文視窗支援提示與補完合計 100,000 個 token。每次請求最大輸出為 16,000 個 token。設定 max_tokens 明確指定以避免超出限制。未使用的信用額度永不過期。
常見問題
這是無審查 API，適合 NSFW 內容嗎？
是的，該模型已針對合法成人用途進行調整，不會因內容審查而拒絕回答。它不會拒絕爭議性或性主題，除非涉及未成年人有一個硬性限制。您可以為創意或研究目的生成不受限制的文本。
定價與其他無審查 LLM 供應商相比如何？
每 100 萬個輸入 token 收費 $0.15，每 100 萬個輸出 token 收費 $0.50。錯誤與拒絕回應免費。無月費訂閱或隱藏費用。預付信用額度涵蓋所有用量，您可透過加密貨幣充值並獲贈額外信用額度。
如果我觸及速率限制會發生什麼事？
您將收到 429 狀態碼。限制為每個金鑰每分鐘 300 次請求和 8 個平行請求。如果需要，您可以生成新的 API 金鑰來取代舊金鑰，因為每個帳戶一次只允許一個有效金鑰。
